Členové

Tomáš se po vystudování aplikované informatiky na UTB ve Zlíně rozhodl rozjet kariéru v oblasti Business Intelligence a datové analytiky. Později se začal zajímat o LLM, Big Data a postupně vzplanul láskou ke kryptoměnám i AI. V roce 2023 stál v čele zlínského projektu Web3 Hub, který měl za úkol popularizovat a vzdělávat širokou veřejnost v oblasti právě kryptoměnn, AI a kybernetické bezpečnosti. Nyní se naplno věnuje kryptoměnám a bezpečnosti informací v roli Cyber Security Managera v největší české kryptoměnové burze Coinmate. Mimo to se aktivně zajímá o Algoritmický Trading, přírodu a biologii, kvalitní řemeslné pivo a svého ročního synka.

Ondřej Beránek má více než 20 let zkušeností v oblasti podpory inovací, vývoje softwaru a výzkumu. Pracoval na vytváření metodik a pravidel pro centrální instituce a působil v několika konzultačních firmách, včetně PriceWaterhouseCoopers.

Ondřej spolupracuje s výrobními firmami a zaměřuje se na využití umělé inteligence při hledání inovativních řešení pro dosažení jejich cílů. V rámci AI-TEF řídí český tým, jehož úkolem je vytvořit síť testovacích a experimentálních kapacit pro implementaci AI v průmyslových odvětvích.

Na CIIRCu využívá své rozsáhlé zkušenosti z evropských projektů, jako jsou Union Funding (Horizon X, IPCEI, CEF, Digital Europe), a spolupracuje na projektech zaměřených na výrobní kapacity zahraničních investorů v České republice.

Dříve Ondřej působil 4 roky v inovačním hubu ŠKODA AUTO zaměřeném na chytrou mobilitu, kde vedl řadu inovačních projektů a podporoval startupy.

Petr vybudoval start-up v oblasti programovatelného zpracování vysokorychlostních sítí. Dva roky žil v srdci Silicon Valley v San Jose, Kalifornie, aby rozvíjel strategické vztahy s klíčovými lídry trhu jako AMD-Xilinx, Cisco, Dell, Microsoft atd. To vedlo k akvizici Intelem v roce 2020. V roce 2023 Petr opustil Intel, aby se věnoval novým příležitostem v oblasti AI aplikací, kde se zaměřuje na využití open source AI modelů a webové aplikace.

Josef Doležal má více než 20 let zkušeností v oblasti produktového designu a  vývoje softwaru. Specializuje se na dopravní telematiku, odpadové hospodářství a údržbu komunikací, přičemž se zaměřuje na využití umělé inteligence a dat z vozidlové telemetrie pro optimalizaci těchto procesů.

Podílí se na projektech v rámci smart cities a spolupracuje s firmami, které vyvíjejí optimalizační algoritmy pro nakládku kamionů, optimalizace plánů přepravy, systémy pro svoz odpadu a software pro údržbu komunikací.

David je na misi za smyslem. Sběratel obrazů a příběhů, projektový provokatér a technologický skaut. Říká, že každý projekt je příjemné začít s myšlenkou na závěrečnou oslavu, a přizpůsobit tomu přípravu, plánování i průběh. Jeho pracovním domovem je ČVUT.

Působí jako INOVAČNÍ MANAŽER pro EDIH CTU (www.edihctu.eu), učí studenty základy projektového řízení na katedře softwarového inženýrství Fakulty informačních technologií. Působí se Sarou POLAK ve výzkumné skupině CCHAOS.

Vyslechne pozorně vaše nápady a společně se pokusíte najít odpovědi pro vaše otázky.

Po absolvování (1992) a krátkém působení na Stavební fakultě ČVUT v Praze (využívání ICT při plánování dopravy) pracoval postupně v mezinárodní cestovní kanceláři v Německu, jako analytik při úpravách informačních systémů v působnosti státní správy před vstupem ČR do EU, dále jako interim manager v různých pozicích pro ČSA, Cisco, Oracle a také ve spolupráci s OHK Brno jako konzultant pro firmy před vstupem do EU (duševní vlastnictví, spotřebitelská problematika).

V současnosti využívá bohatých zkušeností z praxe souběžně s přípravou získanou například v kurzech MIT (#U.Lab) v Čechách, na Moravě, ve Slezsku, Polsku, na Slovensku, v Rakousku a v dalších Německy hovořících zemích.

Jakub Bareš je zkušený odborník na umělou inteligenci s více než desetiletou praxí, který se specializuje na znalostní grafy, grafové neuronové sítě (GNN) a velké jazykové modely (LLM). Úspěšně dovedl šest startupů od konceptu až po MVP a vyhrál ceny v 20 hackathonech. Jeho odbornost spočívá zejména ve budování rychlých prototypů pro architekturou komplexní projekty, které jsou na cutting edge možného.

Jakub v současné době pokračuje v doktorském studiu ekonometrie, kde vyvíjí modely pro předvídání rozšíření AI v různých odvětvích s cílem pochopit její dopad na produktivitu a hospodářský růst. Ve své práci kombinuje umělou inteligenci s ekonometrií a vytváří půdu pro zcela nové typy ekonomických datasetů a modelů.

Věnuje se také zvyšování národní inteligence prostřednictvím AI a píše o nástrojích pro rozšiřování kognitivních schopností ve velkém měřítku. Jakubova vize je prostřednictvím integrace AI, jako je ChatGPT, do průmyslových odvětví a vzdělávání podpořit inovace, zlepšit rozhodování a zvýšit národní konkurenceschopnost.

Natálie Kuňáková je zkušená advokátka, která se právu a umělé inteligenci věnuje už několik let. V roce 2017 vyhrála ještě jako studentka soutěž média pravniprostor.cz ‚Ukaž svou kreativitu‘ s prací na téma odpovědnosti umělé inteligence. V roce 2023 dosáhla doposud největšího úspěchu své kariéry získáním ocenění v soutěži Právník roku v kategorii Talent roku za 3. místo s odbornou prací na téma věnující se rovněž umělé inteligenci. Zápal pro právo a umělou inteligenci jí i po několika letech až do dnešního dne zůstal, když se v současné době kromě advokátní praxe věnuje také přednášení na konferencích a seminářích.